万年素人からHackerへの道

万年素人がHackerになれるまで殴り書きするぜ。

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    はじめての機械学習 ~気軽に機械学習を体験してみましょう~

    はじめての機械学習

    • 2018/02/27

    • connpass

    https://azure.connpass.com/event/79216/

    参加以前

    https://signup.azure.com/signup 30 日間の ¥ 22,500 のクレジットから開始し、引き続き無料でご利用いただけます

    クレジット
    1.
    外貨を必要とする政府・会社などが、外国の政府・会社と短期の借入れの契約をすること。借款。信用供与。 「―を設定する」
    2.
    信用販売。

    どういう意味?

    f:id:shinriyo:20180227125602p:plain

    クレジットの意味がわからないけど、ここにあった。 プリペイドカード?あらかじめ払う?と誤解されそう。

    怖いので調べたらここにあった。

    無料評価版のクレジットについて – Microsoft Azure サポート チーム サイト

    行き方

    渋谷ヒカリエの2Fからいける。

    f:id:shinriyo:20180227114213j:plain

    会場

    f:id:shinriyo:20180227114443j:plain

    Excelはあったほうが良さげ。 PCってあったけど、英語的にWindowsだが、MacBook Proだけど大丈夫。他にもMacの人居た。

    講師:クラウドAIアーキテクトの方。

    機械学習 予測・・・未来

    統計解析 特定の仮説を立てて

    データマイニング ものを見つけ出す

    機械学習 データマイニング

    深層学習・・・機械学習の一分野

    教師データ・・・閾値を用意しておいてその75%が犬ですよなどで判断させる。

    教師あり学習・・・よく使う 回帰・・・与えられたデータから数値を予測。需要予測でよく使う、飲料水など      昔はハードウェアのパワーがなかったのでデータを絞ってたが、今はいろんなパラメータを入れてる。

    分類・・・与えられたデータからラベルを予測。      予測するようなものを「ラベル」

    教師なし学習・・・データマイニングとほぼ同じ、マーケティングでよく使う          目標はどうやって与えるの?          正解データが存在してないので。

    与えるデータと、結果の判断。人間の介入。 100%でないので、人間の介入はある。

    強化学習・・・囲碁、将棋に使われる。マージン、こうすると得するよを学習させる。

    クラスタリング・・・近いものでグルーピングする。

    学習済みモデル

    • Cognitive Services 画像, 音声, 文章 AI民主化・・MSが一年前から言ってる。 Skypeは実はTranslaterが動いている。 Power Pointも。

    • Azure Machine Learning Studio

    深層学習はできない。

    学習モデルを作るもの

    • Cognitive Toolkit

    C# C++ Pythonなど。 教化学習、Q学習、Tenserflowと似たもの。

    Azure Machine Learning Studio

    検索はAI検索と関わりが深い。

    indexを使ってる。

    Workbench

    Jupyter pycharm

    Cognitive Toolkit

    オープンソース ハイレベル。 使い易い。 TensorFlowは情報量が多い。

    決定木・・「けっていぼく」と言ってたが、「けっていぎ」だと思う。

    金額の請求は実際に計算した時間。

    ・手書きのAIが試せる。 ↓ https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/computer-vision/

    ASWは精度悪い。 Googleはいい。 IBMは結構高め。

    f:id:shinriyo:20180227143309p:plain Azureは分ベース課金 昔は分ベース課金

    ハンズオン

    ここから入らないといけない。 f:id:shinriyo:20180227164417p:plain

    これなら課金されないと思う。

    f:id:shinriyo:20180227164358p:plain

    いったん、作ったらここで選択する。

    f:id:shinriyo:20180227164454p:plain

    Split Dataは右の点、左の点に意味がある。

    f:id:shinriyo:20180227170835p:plain

    Vivaldiブラウザだと、Visualizeが選択できないっぽい・・・・。 しゃあなしでSafariを使った。

    f:id:shinriyo:20180227154940p:plain

    0.8は、モデルと検証データ(テスト)

    仮説と検証

    MacExcelでは対応してない・・・・

    データ加工の時は課金されない

    power draw > 消費電力 duty cycle > デューティサイクル(英: Duty Cycle)とは、周期的な現象において、"ある期間" に占める "その期間で現象が継続される期間" の割合である。制御、電気通信や電子工学で使う。

    Volt drop > Voltage drop・・・電圧降下(でんあつこうか)とは、電気回路に電流を流したとき、回路中に存在する電気抵抗の両端に電位差が生ずる現象のこと。

    ExcelのInputを入れてない状態で特にエラーが出ないのでてっきりサーバに繋がらないのかと思った・・。 Predictでダメだった。

    f:id:shinriyo:20180227164538p:plain

    statusを消したのは結果として知りたいものなので、入力では不要であるから。 statusが予測するラベル。

    ショートカット

    保存・・・control + Sで「Saving...」が実は出ている。アイコンは白のままなので見かけ上保存されたように見えないが・・。

    f:id:shinriyo:20180227171701p:plain f:id:shinriyo:20180227171654p:plain

    その他

    ワークベンチとマシンラーニングは今後並行していく。

    FPGAも対応。 Microsoftがやったのをお客さんに提供。

    US・・・テロ対策。

    データセンターは普通住所見せない。 MSは東京、埼玉などは公開 AWSは住所公開してない。

    VisualStudio for AI